在水处理工艺中，沉淀池末端矾花的形态与分布直接关乎絮凝效果和出水质量。传统人工目视观测法存在主观性强、时效性差、数据留存难等痛点，而倍特威视AI视频分析系统以智能视觉感知与深度学习算法为核心，为行业提供全天候、高精度的矾花状态监测解决方案。
核心技术突破：从"看见"到"看懂"的质变
系统搭载800万像素超清摄像单元，结合多光谱成像技术，可穿透水体浊度干扰，精准捕捉矾花粒径、密度及沉降速度的细微变化。独创的VX-Algorithm框架通过百万级样本训练，对矾花的"羽翼型""团簇型"等12种特征形态实现毫秒级分类识别，误差率低于1.2%，相较传统方式检测效率提升35倍。
三重复合价值创造体系
通过嵌入式边缘计算终端，系统构建了"监测-分析-反馈"的闭环体系：
工艺优化维度：实时关联矾花性状与絮凝剂投加参数，动态生成加药量优化曲线，使药耗降低18%-25%
质量管理维度：建立矾花特征与出水浊度的预测模型，提前2小时预警水质波动风险
数字管理维度：自动生成可视化工艺图谱与多维分析报表，设备联动控制响应速度提升至0.8秒
全场景智慧水厂适配方案
系统采用模块化设计，既可集成于新建智慧水厂中控平台，亦可便捷接入存量设施：
市政供水场景：破解低温低浊原水处理难题
工业废水场景：应对复杂成分带来的絮凝波动
化工循环水：精准控制阻垢剂/缓蚀剂投放比例
应急处理单元：突发污染事件中的快速工艺调整
倍特威视深耕工业视觉领域15年，沉淀池AI监测系统已通过ISO/IEC 17025实验室认证，核心算法获4项国家发明专利。系统采用军工级防护设计，在pH2-12、温度-30℃-70℃的极端环境下仍可稳定运行，MTBF（平均无故障时间）突破60000小时。
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